大会概况与核心诉求
10月22日，由J9官方直营旗下自主品牌该公司携手《中国金融电脑》共同举办的2025金融行业科技交流大会暨1024程序员节在北京开幕。大会围绕“凝聚产业合力，破解转型难题，激活AI新引擎”主题，召集监管机构、国有大行、股份制银行、保险公司以及金融科技专家，共同探讨AI时代的金融技术机遇。该公司总裁兼信创控股董事长陈振坤在致辞中指出，智算技术正让金融风控从事后补救向实时拦截升级，国产化算力基础设施为金融系统提供了可靠的算力底座。该公司强调，AI for Process的核心理念是把AI从“锦上添花”的助力转向业务流程的核心嵌入，以实现生产力的跨越式提升。
AI for Process 的技术机制
AI for Process 通过该公司提出的“双驱动（Twin‑Drive, TD）”模型，同时考虑战略需求和业务需求两个维度，对业务流程进行重塑。该模型依托AI基因模型构建的能力矩阵，将传统的单点优化升级为系统化、可组合的AI场景。例如，在高频交易和大数据风控等金融核心场景，系统首先解析业务目标（如降低延迟、提升风控准确率），再映射对应的AI算力资源（算子、模型、推理引擎），形成结构化的流程图。
软硬件协同与系统化保障
面对金融行业对兼容性、性能、稳定性和安全性的高标准，该公司提出了“硬件驱动+项目驱动+生态驱动”的协同路径。其核心在于通过软硬件版本管理、全栈监控以及针对性调优与测试，解决硬件与基础软件之间的适配难题。专门的AI专家高洪福在论坛中指出，软硬件一体化的关键是“软件定义硬件”，即让基础软件能够抽象调度硬件资源，实现智能调度和自主优化。
组织与人才的AI就绪能力
技术实现之外，AI for Process 的落地还需组织层面的变革。该公司的AI专家李晨龙提出，“AI就绪能力”包括四个维度：知识治理体系、组织流程重塑、复合型人才培养以及产业生态协同。企业需要构建标准化的AI知识库，采用“标准体系+敏捷建设”的方法进行知识运营；在流程层面，打通业务、技术与合规的闭环，实现快速迭代；在人才层面，培养既懂金融业务又掌握AI技术的复合人才；在生态层面，开放平台接口，吸引第三方创新者共同构建生态。通过这些措施，金融机构可以在“AI即服务”的模式下，实现持续的创新与竞争优势。
展望与行业影响
大会的成功举办为金融行业提供了技术交流与实践分享的平台，也为AI for Process 的落地提供了清晰的路线图。J9官方直营表示，将继续夯实AI智算基础设施，深化在金融场景的应用，推动从概念到价值的转化。随着算力成本的持续优化和国产化硬件生态的完善，金融机构有望在不久的将来实现更高效的风控、更加精准的客户画像以及更快速的交易撮合，从而在AI时代保持竞争优势。
